Comment l’IA générative va transformer l’industrie manufacturière

October 5, 2023

L’actualité de l’IA générative est partout. Les analystes et les médias prédisent que la technologie augmentera les revenus de l’industrie en permettant une innovation plus rapide et plus précise et en automatisant les processus.

Dans un nouvel article de Manufacturing.net, ABI Research prévoit que l’IA générative engendra 10,5 milliards de dollars de nouveaux revenus pour l’industrie manufacturière d’ici 2033.

« L’IA générative connaît une croissance qui découlera des fonctionnalités et des cas d’utilisation dans tous les secteurs verticaux du marché. Le déploiement de l’IA générative se fera en trois vagues au fur et à mesure que la technologie mûrit, le secteur manufacturier enregistrant la plus forte croissance de revenus au cours des deuxième et troisième vagues. Au cours des deuxième et troisième vagues d’adoption, l’IA générative sera déployée dans quatre domaines de l’industrie : la conception, l’ingénierie, la production et les opérations », déclare James Iversen, analyste de l’industrie manufacturière et industrielle chez ABI Research.

Les industriels élaborent des stratégies et des feuilles de route d’IA générative, évaluent l’état de préparation de leur infrastructure et travaillent avec des partenaires pour déployer de nouvelles fonctionnalités.

Voici quelques-uns des principaux cas d’utilisation :

Rationaliser l’innovation et la conception des produits :l’IA générative peut accélérer la capacité des équipes à découvrir de nouveaux matériaux et formulations de produits, selon E&Y. Lorsque les équipes utilisent des jumeaux numériques, elles testent la fabricabilité et les performances du produit plus tôt dans la phase de conception, ce qui réduit les coûts de développement.
Transformer la maintenance : l’IA générative fournit des informations interactives que les équipes peuvent utiliser pour optimiser les calendriers de maintenance de routine, diagnostiquer les problèmes et obtenir des informations sur les solutions à appliquer. Ce faisant, les équipes améliorent le temps de fonctionnement et le rendement des machines.
Amélioration de la qualité des produits : ensemble, l’analyse prédictive, l’IA générative et les caméras haute résolution identifient de manière proactive les problèmes de qualité des produits que l’œil humain pourrait manquer. En identifiant les problèmes au moment où ils se produisent, les opérateurs effectuent des changements rapides dans les processus qui limitent le gaspillage de produits.
Améliorer la gestion des connaissances : les industriels veulent faciliter la recherche de contenu critique pour les employés, qu’il s’agisse de directives de sécurité, d’informations réglementaires ou d’instructions de travail. Les employés utilisent des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l’IA générative pour trouver rapidement du contenu pertinent. Ils diffèrent des chatbots traditionnels parce que le personnel converse avec des outils ou tape des questions dans un langage naturel, et que l’IA générative peut rapidement apprendre et mettre à jour les informations.
Accélérer la formation professionnelle : l’IA générative booste la formation interactive en intégrant les actions de l’opérateur et les informations sur les performances de la machine. Plutôt que d’obtenir des conseils génériques sur l’utilisation de l’équipement ou la résolution de problèmes, les opérateurs reçoivent une formation pertinente qui améliore leurs performances.
Améliorer le service client : les clients sont souvent frustrés par les chatbots codés en dur, d’où le hashtag #chatbotfail. Les chatbots d’IA traditionnels offrent des conseils limités, ce qui signifie qu’ils ne peuvent pas résoudre de nombreux problèmes des clients. Les chatbots du service client permettent aux clients de s’engager naturellement. Ils fournissent également au service client et au personnel de vente des informations en temps réel sur les clients et l’utilisation des produits qu’ils peuvent exploiter pour guider les interactions et résoudre les problèmes plus rapidement.

L’IA générative transformera la fabrication, ce qui en fera une période passionnante pour travailler dans l’industrie. Le personnel travaille de manière plus intuitive, obtiendra de l’aide au moment et à l’endroit où il en a besoin et résoudra les problèmes plus efficacement.