Wie generative KI die Fertigung verändern wird

October 5, 2023

Generative KI ist in aller Munde. Analysten und Medien sagen voraus, dass die Technologie die Umsätze der Industrie steigern wird, indem sie schnellere und präzisere Innovationen ermöglicht und Prozesse automatisiert.

In einem neuen Artikel auf Manufacturing.net prognostiziert ABI Research, dass generative KI der Fertigungsindustrie bis 2033 neue Umsätze in Höhe von 10,5 Mrd. $ bescheren wird.

„Generative KI wird durch die Funktionalität und die Anwendungsfälle in verschiedenen Marktsegmenten beträchtlich wachsen. Der Einsatz von generativer KI wird in drei Wellen erfolgen, wenn die Technologie ausgereift ist, wobei die Fertigungsindustrie in der zweiten und dritten Welle das größte Umsatzwachstum verzeichnen wird. Während der zweiten und dritten Welle der Einführung wird generative KI in vier Bereichen der Fertigung eingesetzt werden: Design, Konstruktion, Produktion und Betrieb“, sagt James Iversen, Manufacturing and Industrial Industry Analyst bei ABI Research.

Die Hersteller entwickeln generative KI-Strategien und -Roadmaps, prüfen die Bereitschaft ihrer Infrastruktur und arbeiten mit Partnern zusammen, um neue Fähigkeiten einzusetzen.

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören:

Rationalisierung von Produktinnovation und -design: Generative KI kann laut E&Y die Fähigkeit von Teams zur Entdeckung neuer Materialien und Produktformulierungen beschleunigen. Wenn Teams digitale Zwillinge verwenden, können sie die Herstellbarkeit und Produktleistung früher in der Designphase testen und so die Entwicklungskosten senken.
Transformation der Instandhaltung: Generative KI bietet interaktive Einblicke, die Teams nutzen können, um routinemäßige Wartungspläne zu optimieren, Probleme zu diagnostizieren und zu Erkenntnissen darüber zu gelangen, welche Lösungen zu verwenden sind. Auf diese Weise verbessern die Teams die Maschinenbetriebszeit und den Durchsatz.
Verbesserung der Produktqualität: Prädiktive Analysen, generative KI und hochauflösende Kameras identifizieren proaktiv Produktqualitätsprobleme, die der menschlichen Wahrnehmung entgehen könnten. Indem sie Probleme erkennen, sobald sie auftreten, können Bediener schnelle Prozessänderungen vornehmen, die die Produktverschwendung begrenzen.
Verbesserung des Wissensmanagements: Hersteller wollen ihren Mitarbeitern die Suche nach und das Auffinden von wichtigen Inhalten erleichtern, seien es Sicherheitsrichtlinien, gesetzliche Informationen oder Arbeitsanweisungen. Mitarbeiter nutzen Chatbots und virtuelle Assistenten, die auf generativer KI basieren, um relevante Inhalte schnell zu finden. Sie unterscheiden sich von herkömmlichen Chatbots dadurch, dass die Mitarbeiter mit den Tools sprechen oder Fragen in natürlicher Sprache eingeben, und generative KI kann schnell lernen und Informationen aktualisieren.
Beschleunigung des Kompetenztrainings: Generative KI verbessert das interaktive Training durch die Einbeziehung von Bedieneraktionen und Daten zur Maschinenleistung. Anstatt allgemeine Anleitungen zur Bedienung von Geräten oder zur Lösung von Problemen zu erhalten, bekommen die Bediener relevante Schulungen, die ihre Leistung steigern.
Verbesserung des Kundendienstes: Kunden sind oft frustriert über hartcodierte Chatbots – daher der Hashtag #chatbotfail. Herkömmliche KI-Chatbots bieten nur eine begrenzte Hilfestellung, sodass sie viele Kundenprobleme nicht lösen können. Kundenservice-Chatbots ermöglichen es den Kunden, sich auf natürliche Weise einzubringen. Außerdem geben sie Kundendienst- und Vertriebsmitarbeitern Echtzeitinformationen über Kunden und Produktnutzung an die Hand, die sie zur Steuerung von Interaktionen und zur schnelleren Lösung von Problemen nutzen können.

Generative KI wird die Fertigung verändern und macht die Arbeit in dieser Branche zu einer spannenden Zeit. Die Mitarbeiter werden intuitiver arbeiten, Unterstützung erhalten, wann und wo sie benötigt wird, und Probleme effizienter lösen.