Cómo la IA generativa transformará la industria manufacturera

October 5, 2023

Las noticias sobre IA generativa están en todas partes. Los analistas y los medios de comunicación predicen que la tecnología impulsará los ingresos de la industria al permitir una innovación más rápida y precisa, y automatizar procesos.

En un nuevo artículo de Manufacturing.net, ABI Research predice que la IA generativa desbloqueará $10,500 millones de dólares en nuevos ingresos para la industria manufacturera para 2033.

«La IA generativa tiene un crecimiento que derivará de la funcionalidad y los casos de uso en todas las verticales del mercado. La aplicación de la IA generativa se producirá en tres olas a medida que la tecnología madure, siendo la industria manufacturera la que experimentará el mayor crecimiento de los ingresos durante la segunda y tercera ola. Durante la segunda y tercera ola de adopción, la IA generativa se aplicará en cuatro dominios de fabricación: diseño, ingeniería, producción y operaciones», dice James Iversen, analista de fabricación e industria industrial de ABI Research.

Los fabricantes están desarrollando estrategias y hojas de ruta de IA generativa, evaluando la preparación de su infraestructura y trabajando con socios para implementar nuevas capacidades.

Algunos de los principales casos de uso incluyen:

Cómo optimizar la innovación y el diseño de productos: La IA generativa puede acelerar la capacidad de los equipos para descubrir nuevos materiales y formulaciones de productos, según E&Y. Cuando los equipos utilizan gemelos digitales, prueban la capacidad de fabricación y el rendimiento del producto en una etapa más temprana de la etapa de diseño, lo que reduce los costos de desarrollo.
Cómo transformar el mantenimiento: La IA generativa proporciona información interactiva que los equipos pueden utilizar para optimizar los cronogramas de mantenimiento rutinario, diagnosticar problemas y obtener información sobre qué soluciones aplicar. Al hacerlo, los equipos mejoran el tiempo de actividad y el rendimiento de la máquina.
Cómo mejorar la calidad del producto: Juntos, el análisis predictivo, la IA generativa y las cámaras de alta resolución identifican de forma proactiva los problemas de calidad del producto que la visión humana podría pasar por alto. Al identificar los problemas a medida que ocurren, los operadores realizan cambios rápidos en el proceso que limitan el desperdicio de producto.
Cómo mejorar la gestión del conocimiento: Los fabricantes quieren facilitar a los empleados la búsqueda y localización de contenido crítico, ya sean pautas de seguridad, información regulatoria o instrucciones de trabajo. Los empleados utilizan chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA generativa para encontrar contenido relevante rápidamente. Se diferencian de los chatbots tradicionales porque los trabajadores conversan con herramientas o escriben preguntas en un formato de lenguaje natural, y la IA generativa puede aprender y actualizar información rápidamente.
Cómo acelerar el entrenamiento de habilidades: La IA generativa potencia la capacitación interactiva incorporando las acciones del operador y la información de los datos de rendimiento de la máquina. En lugar de obtener pautas genéricas sobre cómo operar equipos o resolver problemas, los operadores reciben capacitación en habilidades relevantes que elevan su rendimiento.
Cómo mejorar el servicio de atención al cliente: Los clientes a menudo se sienten frustrados con los chatbots codificados, de ahí el hashtag #chatbotfail. Los chatbots de IA tradicionales ofrecen pautas limitadas, lo que significa que no pueden resolver muchos problemas de los clientes. Los chatbots de atención al cliente permiten a los clientes interactuar de forma natural. También empoderan al personal de ventas y servicio de atención al cliente con información en tiempo real sobre los clientes y el uso del producto que pueden aprovechar para guiar las interacciones y resolver problemas más rápidamente.

La IA generativa transformará la industria manufacturera, por lo que es un momento emocionante para trabajar en la industria. Los trabajadores trabajarán más intuitivamente, recibirán soporte cuando y donde sea necesario y resolverán problemas más eficientemente.