Découvrez les histoires inspirantes des travailleurs de première ligne : les grands noms de l’industrie manufacturière ! En savoir plus
John Ponte
February 26, 2025
En 1961, un ingénieur visionnaire de Toyota, Seiichi Nakajima, a reconnu que les données de production racontaient des histoires significatives – des histoires qui allaient transformer la fabrication telle que nous la connaissons. Il a créé la mesure de l’efficacité globale des équipements (OEE) pour traduire le langage des lignes de production en informations exploitables. Aujourd’hui, les dirigeants de l’industrie manufacturière s’appuient sur l’OEE pour transformer les données relatives aux équipements en histoires de réussite en matière de production. Ce guide vous explique comment.
L’excellence manufacturière commence par la mesure. Les entreprises peuvent obtenir des résultats remarquables lorsqu’elles suivent des indicateurs de performance qui couvrent l’ensemble de leurs activités.
L’OEE est une mesure cruciale pour les organisations qui souhaitent évaluer l’efficacité et la santé de leurs lignes de production. Cette mesure est indépendante de l’industrie et les exemples d’OEE peuvent être trouvés partout, des lignes d’assemblage automobile aux installations de transformation des aliments. Lorsqu’il s’agit de suivre les performances, l’OEE prend en compte ces trois aspects fondamentaux :
L’EEO peut avoir un impact considérable sur tous les aspects de la fabrication, qu’il s’agisse d’optimiser les temps de cycle, de réduire les temps d’arrêt ou d’assurer la rentabilité à long terme de l’entreprise. L’amélioration de l’OEE, ne serait-ce que d’un seul point de pourcentage, peut se traduire par des avantages tangibles qui se répercutent sur l’ensemble de l’écosystème de production. Voici quelques-uns des avantages que les organisations peuvent constater :
Les entreprises qui se demandent comment améliorer l’OEE dans l’industrie manufacturière doivent commencer modestement, introduire des améliorations graduelles dans leurs processus et suivre l’évolution des performances au fil du temps.
L’amélioration de l’EEO ne se limite pas à un seul processus sur la chaîne de production. L’optimisation de l’efficacité des équipements nécessite une orchestration minutieuse de la technologie et des processus, ainsi que de la manière dont les personnes interagissent avec ces deux éléments pour améliorer les performances.
Qu’il s’agisse de fabricants de plats préparés qui doivent gérer des recettes complexes ou de fabricants d’ingrédients qui doivent maintenir des normes précises dans des conditions de production variables, l’amélioration de l’EEO peut aider les entreprises à supprimer les goulets d’étranglement et à optimiser leurs flux de travail pour obtenir un retour sur investissement.
Voici quelques stratégies sur la façon dont les principaux fabricants y parviennent.
Les organisations qui apprennent à améliorer l’OEE découvrent que chaque usine est confrontée à six défis fondamentaux qui déterminent leur capacité collective à maximiser la productivité :
La TPM est une stratégie globale de fabrication qui intègre la maintenance des équipements comme un aspect fondamental de l’excellence opérationnelle. Elle implique la formation de tous les employés – des opérateurs de machines aux cadres supérieurs – afin de prévenir les problèmes d’équipement avant qu’ils ne surviennent.
Plus précisément, la TPM met l’accent sur la maintenance proactive et préventive afin de minimiser les temps d’arrêt et d’améliorer la productivité. Les pratiques clés comprennent des inspections régulières de l’équipement, la résolution immédiate des problèmes et la formation continue du personnel afin de favoriser une culture d’amélioration continue et de responsabilisation sur le lieu de travail. Cette approche permet non seulement de prolonger la durée de vie des machines, mais aussi d’améliorer l’efficacité globale de la production.
Une autre stratégie clé pour améliorer l’EEO consiste à passer de pratiques de maintenance réactives à des pratiques de maintenance proactives. Les systèmes de surveillance des machines peuvent transformer des données complexes sur les installations en informations exploitables, ce qui permet aux équipes de maintenance de.. :
Les fabricants ont le choix entre un certain nombre d’ outils de productivité avancés qui peuvent traduire des flux de données en récits sur lesquels les équipes peuvent agir.
Les systèmes de fabrication d’aujourd’hui ont considérablement évolué pour intégrer des données dans des opérations auparavant cloisonnées. Nous examinons ici l’essor des nouvelles technologies et la manière dont elles améliorent l’OEE dans tous les secteurs.
L’Internet industriel des objets (IIoT) a transformé les ateliers de fabrication en réseaux vivants de connaissances partagées. En intégrant des capteurs connectés et des appareils intelligents, les organisations peuvent aujourd’hui convertir des points de données isolés en un flux d’intelligence unifié qui stimule l’amélioration de l’OEE de manière significative.
Alors que la collecte de données de base identifie les inefficacités évidentes, les plateformes IIoT modernes révèlent des schémas complexes en analysant les corrélations entre les dossiers de maintenance, les données de qualité et les métriques de production. Cette analyse multicouche aide les équipes à repérer les problèmes émergents avant qu’ils n’aient un impact sur l’OEE.
L’époque des planchettes à pince et des fiches de suivi manuelles a cédé la place à des processus numériques qui automatisent la collecte de données. Les capteurs intelligents et les technologies automatisées peuvent permettre aux équipes de :
Le monde de l’industrie manufacturière regorge d’exemples concrets qui montrent comment les nouvelles technologies entraînent des changements durables en matière de productivité. Nous vous présentons ici l’un d’entre eux.
Technical Help in Engineering and Marketing (T.H.E.M) est une entreprise de conditionnement à façon basée dans le New Jersey, dont les processus manuels compromettaient sa capacité à s’adapter. Le bruit du papier et le grattement des stylos résonnaient autrefois dans les ateliers de production. Avec 80 employés à temps plein et 300 travailleurs temporaires gérant 13 lignes d’assemblage dans deux usines, les superviseurs étaient habitués à suivre les données critiques à la main. Cependant, cela signifiait qu’ils devaient attendre des heures, voire des jours, pour obtenir des informations vitales sur la production.
Ce décalage entre les équipes a créé des barrières invisibles, ralentissant leur capacité à s’adapter et à s’améliorer dans leurs vastes opérations d’emballage de liquides, de poudres et de produits pharmaceutiques. L’équipe dirigeante savait qu’il était temps de changer. Lorsque l’entreprise a mis en œuvre QAD Redzone en tant que solution de main-d’œuvre connectée, elle ne s’est pas contentée de remplacer le papier, elle a réécrit l’ensemble de son histoire opérationnelle.
Les chiffres racontent une histoire convaincante de transformation :
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La technologie n’est qu’un côté de la médaille lorsqu’il s’agit d’améliorer l’OEE. L’autre face porte sur trois méthodologies fondamentales – la production allégée, Six Sigma et la théorie des contraintes – qui offrent des voies distinctes mais complémentaires pour améliorer la productivité.
Lorsqu’il s’agit d’améliorer l’OEE, la production allégée fournit un cadre dynamique pour réduire le gaspillage et rationaliser la production. Au cœur de la production allégée se trouve la poursuite sans relâche des seules activités qui ajoutent de la valeur, tout en éliminant les inefficacités qui épuisent les ressources et ralentissent la production.
Les équipes désireuses d’adopter les principes Lean peuvent commencer par une cartographie précise de la chaîne de valeur afin d’identifier les étapes inutiles, de rationaliser les flux de travail et d’optimiser l’utilisation des machines, ce qui permet d’améliorer considérablement la productivité et l’efficacité opérationnelle.
Six Sigma complète la production allégée en fournissant un cadre fondé sur des données pour réduire la variation des processus et prévenir les défauts de qualité. Cette méthode utilise l’analyse statistique pour quantifier et comprendre la variabilité de la production, ce qui permet aux fabricants d’identifier les causes profondes des défauts et d’éviter qu’ils ne compromettent la qualité du produit.
Grâce à la réduction systématique des défauts, Six Sigma a un impact direct sur l’OEE en diminuant les temps de reprise et en augmentant les heures d’exploitation productives.
La théorie des contraintes est une autre méthode efficace pour améliorer l’EEO. Il s’agit d’une philosophie de gestion puissante qui se concentre sur l’identification et la gestion des goulets d’étranglement qui limitent les performances du système. Elle suit les cinq étapes clés suivantes :
Ce processus itératif garantit que lorsqu’un problème est résolu, l’attention est immédiatement portée sur le prochain domaine d’amélioration potentielle, ce qui permet d’améliorer durablement les performances.
L’OEE est toujours une cible en mouvement. C’est pourquoi les fabricants qui visent l’excellence gardent toujours un œil sur leurs machines, les avancées technologiques et les nouvelles méthodologies qui peuvent les aider à optimiser et à améliorer encore l’OEE.
Les ateliers de fabrication bourdonnent d’une sagesse inexploitée. Chaque opérateur, spécialiste de la maintenance et inspecteur de la qualité est porteur d’idées nées de son expérience pratique. Lorsque les organisations créent des espaces permettant à ces voix de s’exprimer, des moments magiques d’innovation émergent.
Les équipes de production les plus performantes découvrent que l’amélioration continue naît de la confiance et d’un dialogue ouvert. Un technicien de maintenance trouve un moyen de réduire le temps de changement de série. Un spécialiste de la qualité suggère un moyen plus simple de vérifier les spécifications. Un opérateur découvre que de légers ajustements des réglages de la machine permettent d’obtenir de meilleurs résultats. Chaque observation ajoute un coup de pinceau au tableau d’ensemble de l’excellence.
Derrière chaque défi de production se cache une opportunité de croissance. L’analyse des causes profondes est un outil d’investigation puissant qui invite les équipes à regarder au-delà des symptômes superficiels et à déterrer les causes fondamentales des problèmes.
Le processus commence par une simple question : « Pourquoi ? » Les équipes se réunissent autour de tableaux blancs et échangent leurs observations et leurs points de vue. Chaque « pourquoi » permet de mieux comprendre la situation :
Cette exploration collaborative ne révèle pas seulement des problèmes, mais aussi des opportunités. Les solutions n’émergent pas de directives imposées d’en haut, mais d’une compréhension partagée et d’une sagesse collective.
Les installations de fabrication qui réalisent des améliorations significatives de l’OEE combinent des analyses de données puissantes avec une expérience pratique de l’atelier. Nous vous expliquons ci-dessous comment des approches structurées de la résolution des problèmes transforment les défis opérationnels quotidiens en opportunités d’amélioration durable.
La méthodologie Information, Décision, Action (IDA) a été élaborée par des équipes de production qui ont découvert que les données seules ne permettaient pas d’améliorer les choses. Elle aide les équipes de production à traduire les chiffres en changements significatifs en créant un langage commun entre les opérateurs, les spécialistes de la maintenance et les dirigeants. Comme une danse bien chorégraphiée, chaque élément de l’IDA s’enchaîne naturellement avec le suivant, transformant les idées en actions au cours de trois étapes clés :
Cette approche ne se limite pas à des améliorations opérationnelles : elle jette des ponts entre les départements et les équipes, transformant l’expertise individuelle en sagesse collective.
Maintenant que nous avons examiné les différentes technologies et méthodologies qui peuvent avoir un impact direct sur l’OEE, examinons quelques exemples concrets de réussite qui illustrent la façon dont l’OEE peut transformer la productivité et la rentabilité.
Les fabricants de plats préparés sont confrontés à des défis uniques en matière de gestion de recettes complexes, de maintien d’une qualité constante et d’optimisation de l’efficacité de la production. La transformation de Companion Baking démontre comment les solutions numériques peuvent conduire à des améliorations significatives de l’OEE dans ce secteur :
Companion Baking a relevé ses défis en matière de contrôle des processus sur une gamme étendue de 320 unités de gestion des stocks (UGS) en adoptant Redzone pour connecter l’équipement aux capteurs et en fournissant des tablettes aux travailleurs pour le suivi des données et la communication en temps réel. Ce changement a permis d’améliorer considérablement les opérations de l’entreprise :
Les fabricants de biens de consommation emballés ont besoin d’une productivité constante sur plusieurs sites tout en gérant des calendriers de production complexes. La transformation de Post Holdings à travers ses opérations mondiales démontre comment les solutions numériques peuvent améliorer l’OEE à l’échelle de l’entreprise :
Post Holdings a relevé le défi de la normalisation des processus et de l’amélioration de la productivité dans ses 36 usines de fabrication réparties dans cinq divisions mondiales en passant du suivi manuel sur tableau blanc à Redzone. Testé dans un premier temps dans l’usine Michael Foods de Chaska (Minnesota), le nouveau processus a permis d’améliorer la productivité :
Le voyage vers l’OEE maximale combine des méthodologies éprouvées telles que Lean et Six Sigma avec des outils numériques modernes qui connectent les équipes d’une manière jamais vue auparavant. Cependant, les améliorations les plus puissantes apparaissent lorsque les organisations alignent leurs employés, leurs processus et leur technologie – transformant les données en informations, les informations en actions et les actions en gains de productivité durables qui remodèlent l’excellence de la fabrication.
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Les six grandes pertes représentent les obstacles les plus courants à l’excellence de la production : arrêts planifiés, arrêts non planifiés et micro-arrêts qui affectent la disponibilité. Les pertes de vitesse et les problèmes de qualité, y compris les rejets au démarrage et les défauts de production, complètent ce cadre fondamental. Ces défis affectent différemment chaque site de production, mais ils présentent des caractéristiques communes que les équipes peuvent apprendre à reconnaître et à résoudre. Les équipes de fabrication intelligentes peuvent utiliser ce cadre pour identifier les problèmes et optimiser leurs flux de production.
La technologie de fabrication moderne sert de pont entre l’expertise humaine et l’efficacité de la production. Les capteurs de l’Internet industriel des objets (IIoT) agissent comme les yeux et les oreilles de l’atelier de production, recueillant des données en temps réel auxquelles les équipes peuvent accéder depuis n’importe quel endroit de l’installation. Les systèmes de maintenance prédictive combinent l’intelligence artificielle avec les connaissances des opérateurs pour repérer les problèmes potentiels avant qu’ils ne causent des temps d’arrêt, tandis que la collecte automatisée des données crée un langage partagé qui unit les équipes à travers les quarts de travail.
Un taux élevé d’EEO élimine les perturbations du flux de travail et conduit à des flux de production plus prévisibles, tandis que les améliorations de la qualité réduisent les déchets et les coûts de reprise. Plus important encore, lorsque l’OEE augmente, la satisfaction sur le lieu de travail suit généralement, car les équipes passent moins de temps à lutter contre les incendies et plus de temps à apporter des améliorations significatives à leurs processus.
John Ponte John is QAD Redzone’s Senior Director of Growth Marketing and brings a background of over 20 years in B2B Software. He is responsible for setting the growth strategy and driving global demand generation strategies to boost pipeline, new customer acquisition, and create expansion opportunities. When John’s not tracking Marketing and business targets, you can find him playing tennis, and even officiating as a national umpire and referee, working with local charities he supports, and enjoying time with family.
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